[PostingCuration/240916] 인텔리전트 Defi(#4)

오늘도 어제에 이어 인텔리전트 Defi 관련 리뷰를 이어가보도록 하겠습니다.

해결 과제: AI의 탈중앙성, 확장성 딜레마

인텔리전트 디파이 프로토콜이 AI를 활용하여 얻을 수 있는 이점들은 아래와 같겠습니다.

• 자율성을 통해 새로운 형태의 디파이 프로토콜 모델 정립
• 자금 운용 방식 분석 및 최적화를 통해 자본 효율성 강화
• 이상 거래 등의 리스크 실시간 분석 및 대응

주요 키워드로는 자율성, 효율성, 실시간 대응이 될 것 같습니다.

하지만, Defi+AI의 효용성/이점들은 있겠지만 아직 명확히 뚜렷한 한계가 존재하는 상황이라 할 수 있을 듯 합니다.

AI는 대량의 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 환경을 필요로 하지만, 현재의 블록체인 인프라로는 AI가 요구하는 수준의 데이터 처리 속도를 충족시키지 못하고 있습니다.

블록체인 인프라가 발전하여 AI 연산이 가능해진다 하더라도, 퍼블릭 블록체인의 투명성으로 인해 AI 모델의 학습 데이터와 판단 가중치가 외부에 공개될 수 있습니다. (다양한 외부 공격에 노출)

현재 AI를 활용하고자 하는 디파이 프로토콜은 중앙화된 서버에서 AI를 구동하고, 그 결과를 바탕으로 블록체인과 상호작용하는 형태를 취하고 있습니다.
이러한 방식은 프로토콜에 자산을 예치한 유저로 하여금 AI를 관리하는 팀의 정직성을 신뢰해야 하는 상황을 조성하며, 이는 스마트 컨트랙트를 통해 신뢰가 필요한 제 3자를 배제한 거래를 제공하여 신뢰가 필요없는 거래 환경을 구축하겠다는 디파이의 원칙을 저해

크게 보면 1)데이터 처리속도, 2)보안 취약점, 3)디파이의 기본원칙 저해 등의 문제점을 가지고 있다고 볼 수 있겠네요.
이러한 문제점의 해결책으로 등장한 기술이 zkML이라 합니다.

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zkML(Zero Knowledge Machine Learning)

zkML은 영지식 증명(Zero-Knowledge Proofs, ZKP)과 머신 러닝(Machine Learning, ML)을 결합한 기술입니다. 영지식 증명은 특정 데이터를 공개하지 않으면서도, 해당 데이터에 대한 내용을 증명할 수 있는 암호학 기술로써, 프라이버시 보호와 데이터 무결성 검증을 동시에 가능케 합니다. zkML은 이러한 영지식 증명의 특성을 머신 러닝에 적용하여, AI 모델의 입력, 파라미터, 그리고 내부 작동 방식을 공개하지 않으면서도 모델의 출력이 올바르게 계산되었음을 증명할 수 있게 만듭니다.

영지식 증명의 특성으로 인해 프라이버시 보호와 데이터 무결성 검증을 동시에 가능케 하는 특징이 있겠습니다.

디파이 프로토콜의 스마트 컨트랙트가 영지식 증명을 검증하여 AI 모델이 외부의 간섭 없이 의도된 대로 정직하게 작동했을 경우에만 온체인 상에서의 트랜잭션을 발생시키게 구축할 수 있으므로, AI를 디파이 프로토콜에 안전하게 통합할 수 있습니다.

->어제 소개된 Mozaic의 경우에도 zkML을 도입 예정이라 합니다.

복잡한 AI 모델에 대한 영지식 증명 생성은 AI 모델을 직접 블록체인상에 구현하는 것보다는 효율적이지만, 여전히 현재의 블록체인 인프라가 제공할 수 있는 환경보다 많은 계산 비용과 저장 용량을 요구합니다. 따라서 zkML이 실용화되기 위해서는 앞으로 영지식 증명과 블록체인 인프라의 기술적 발전 및 최적화가 필요한 상황

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Agent 기반 경제와 인격 증명

가까운 미래에는 대부분의 디파이 프로토콜들이 AI를 작동 메커니즘 중 일부로 통합할 것으로 전망
싱귤러리티넷(SingularityNET)이나 오토놀라스(Autonolas)와 같은 AI 에이전트 배포 및 거래 플랫폼들의 등장과 고도화로 인해, 프로토콜 단에서의 AI 통합을 넘어, 개인 사용자들도 손쉽게 AI 에이전트를 활용할 수 있는 환경이 조성

역시 Pure AI 생태계에 있어든 Defi와 결합한 분야에 있어든 개인화된 Agent의 필요성은 피해갈 수 없을 듯 합니다.
AI 생태계에서 모두가 예측하듯 AI 생태계의 종착점은 온디바이스 AI를 거쳐 개인화된 AI Agent로 넘어가게 될 것 같고, 블록체인을 결합한 Intelligent AI의 종착역도 그러한 개인화된 Defi AI Agent로 가게 되지 않을 까 싶기도 합니다.

궁극적으로는 AI 에이전트 간의 거래가 생태계의 주된 활동으로 자리잡으며, 이를 통해 에이전트 기반의 새로운 경제 생태계가 형성될 것으로 전망

개인용 AI 에이전트는 개인의 성향에 맞춘 온체인 자산 관리를 포함하여, 에어드롭 기회 포착 및 참여, 거버넌스 참여 등 주체성을 가진 ‘인간’이 수행하도록 설계해 놓은 영역까지 활동 범위를 넓혀갈 개연성

앞으로는 "진짜" 인간 사용자와 AI 에이전트를 구분하는 것이 더욱 어려워질 것이며, 이에 따라 인간의 가치와 주체성을 중시하는 프로토콜들을 중심으로 유저의 인간성, 고유성을 증명하는 메커니즘인 인격 증명(Proof of Personhood)의 중요성이 부각될 것으로 예상

개인화된 AI 에이전트의 발전과 아울러 AI 에이전트간의 트랜젝션이 주류화 된다면 기술된 내용과도 같이 인간 사용자와 AI Agent를 구분할 수 있는 인격증명 매커니즘 또한 중요성이 부각될 것 같네요.

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인격 증명(Proof of Personhood)

현재 논의되고 있는 인격증명 방법론은 2가지 방향이라 합니다.

• 신체 인증 기반: 하드웨어를 통해 얼굴, 지문, 홍채 등의 고유한 생체 정보 활용
• 행동 분석 기반: 유저의 소셜 그래프와 평판, 네트워크 활동 패턴 등, 특정 계정의 네트워크 활동과 다른 계정과의 상호작용을 기반으로 인간성 및 고유성 판별

행동 분석 기반의 인격 증명 방식은 유저의 프라이버시를 상대적으로 잘 보호하며, 신체를 식별하기 위한 특별한 하드웨어 없이도 구현이 가능하여 접근성이 뛰어나다는 장점
증명의 정확도 및 신뢰도를 높이기 위해서는 많은 양의 네트워크 데이터가 필요하며, AI 에이전트가 고도화됨에 따라 분별력이 떨어질 수 있다는 한계점을 가지고 있으므로, 미래에는 신체 기반의 인격 증명이 더욱 많이 채택될 것으로 예상

신체 기반 인격증명의 실례는 월드코인의 사례를 보면 잘 알 수 있을 듯 합니다.

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AI 에이전트를 중심으로 펼쳐질 미래의 온체인 경제 생태계에서는 높은 수준의 금융 지식 없이도 누구나 간편하게 금융 서비스를 이용하고 제공할 수 있게 될 것입니다. 이는 온체인 생태계의 유동성 증진과 더불어 '금융' 산업의 포용성을 크게 확대하는 데 기여할 것으로 기대
AI와 블록체인은 단순히 상호 영향을 주는 것을 넘어, 다양한 산업의 인프라로 활용될 수 있는 잠재력을 지니고 있으며, 이로 인해 두 기술의 발전은 개별 산업에 미치는 영향을 넘어 인류 사회 전반에 광범위한 변화를 가져올 것

기술 발전의 궁극적 목적은 기술된 바와같이 인류에게 더 나은 환경을 제공하고, 사회의 다양한 문제들을 해결하는데에 있는 만큼, 투자 관점에 있어서도 그러한 목적의식이 뚜렷한 기술발전의 사례들에 집중하여 관찰 및 생태계 참여를 통해 간접적 수혜를 얻는 방식으로 투자에 접근하는 것이 어떨까 합니다.

아직 블록체인과 AI 기술 모두 발전의 초기단계에 있으므로 다양한 부작용과 산적한 해결과제들을 안고 있겠지만 반대로 무궁무진한 가능성을 내포한 기술들임을 고려해 본다면 이러한 기술들의 생태계 초기에 참여하고 있는 참여자로서의 자부심과 자각의식을 가져보는 것도 좋을 것 같습니다.

추석연휴 맛있는 음식들 많이 드시고 충분한 휴식과 함께 하시기를 바랍니다.~